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　　5月23日AlphaGo2.0版本在人机围棋比赛中以1/4子的微弱优势战胜了柯洁ღ◈★，一方面继续彰显了人工智能的强大ღ◈★，同时也让人们对AlphaGo和人工智能有了新的认识ღ◈★。今天小编就和大家普及下人工智能的相关知识ღ◈★。

　　人工智能有很多种专业冗长ღ◈★、不明觉厉的定义ღ◈★。简单的说ღ◈★，人工智能就是使用机器模拟人类智能的技术ღ◈★。更形象一点ღ◈★，人工智能是使机器像人类一样能看ღ◈★、能听ღ◈★、能想尊龙凯时官方网站ღ◈★、能说ღ◈★、能动的技术ღ◈★。

　　1950 年ღ◈★，伟大的计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)发表了一篇划时代的论文ღ◈★，预言了创造具有真正智能的机器的可能性ღ◈★。考虑到“智能”不易衡量ღ◈★，他提出了著名的图灵测试ღ◈★。

　　上图就是图灵ღ◈★，他一生的经历非常精彩ღ◈★，大家有空可以看看ღ◈★，如果懒得看文档ღ◈★，推荐你们个电影ღ◈★，《模仿游戏》ღ◈★，卷福主演ღ◈★，没错ღ◈★，就是演神探夏洛克那个ღ◈★。

　　图灵测试是指测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下ღ◈★，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问ღ◈★。进行多次测试后ღ◈★，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器尊龙凯时官方网站ღ◈★，那么这台机器就通过了测试ღ◈★，并被认为具有人类智能ღ◈★。

　　1956年达特茅斯会议举行ღ◈★， Marvin Minskyღ◈★、John McCarthyღ◈★、Claude Shannonღ◈★、Nathan Rochesterღ◈★、 Allen Newellღ◈★、Herbert Simon等顶尖科学家汇聚一堂ღ◈★，共同确定了人工智能的名称和任务尊龙凯时官方网站ღ◈★，标志着人工智能这门学科的正式诞生ღ◈★。与会的每一位科学家都在人工智能发展的第一个十年中做出了重要贡献ღ◈★。

　　1956年之后的十几年是人工智能的黄金年代ღ◈★，计算机被用于证明数学定理ღ◈★、解决代数应用题等领域ღ◈★。A. Newell和H. Simon研发的“逻辑理论家（Logic Theorist）”证明了《数学原理》中全部52条定理ღ◈★，其中某些证明比原著更加巧妙ღ◈★。人们几乎无法相信机器原来可以如此智能ღ◈★。这些成果让研究者对未来充满信心ღ◈★，认为完全智能的机器人二十年内就能出现ღ◈★。

　　到了70 年代初ღ◈★，人们渐渐发现仅仅具有逻辑推理能力远远不够实现人工智能ღ◈★，许多难题并没有随着时间推移而被解决ღ◈★，很多AI系统一直停留在了玩具阶段ღ◈★。之前的过于乐观使人们期望过高ღ◈★，又缺乏有效的进展ღ◈★，许多机构逐渐停止了对AI研究的资助ღ◈★。人工智能遭遇了第一次低谷华益金安官网ღ◈★。

　　进入80年代ღ◈★，卡耐基梅隆大学为DEC公司设计了一个名为XCON的专家系统ღ◈★，每年为公司节省四千万美元尊龙凯时官方网站ღ◈★，取得巨大成功ღ◈★。许多公司纷纷效仿ღ◈★，开始研发和应用专家系统ღ◈★。专家系统依赖的知识工程因而也成为AI研究的焦点华益金安官网ღ◈★。日本推出第五代计算机计划ღ◈★，其目标是造出能够与人对话ღ◈★，翻译语言ღ◈★，解释图像ღ◈★，并且像人一样推理的机器ღ◈★。其他国家也纷纷作出响应ღ◈★。与此同时ღ◈★，John Hopfield发明Hopfield网络ღ◈★，解决了著名的旅行商（TSP）问题ღ◈★。David Rumelhart提出反向传播（Back Propagationღ◈★，BP）算法ღ◈★，解决了多层神经网络的学习问题ღ◈★。神经网络被广泛的应用于模式识别ღ◈★、故障诊断ღ◈★、预测和智能控制等多个领域ღ◈★。AI迎来了又一轮高潮ღ◈★。

　　从80年代末到90年代初ღ◈★，专家系统所存在的应用领域狭窄ღ◈★、知识获取困难ღ◈★、维护费用居高不下等问题逐渐暴露出来ღ◈★，十年前日本人宏伟的第五代计算机计划也宣告失败ღ◈★。AI遭遇了一系列财政问题ღ◈★，进入第二次低谷ღ◈★。

　　从90年代中期至今ღ◈★，随着计算机性能的高速发展ღ◈★，海量数据的累积和AI研究者的不懈努力ღ◈★，人工智能在许多领域不断取得突破性成果ღ◈★，掀起新一轮高潮ღ◈★。

　　1997年ღ◈★，IBM的国际象棋机器人深蓝（Deep Blue）战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫ღ◈★，引起世界范围内轰动ღ◈★。

　　2006年ღ◈★，Geoffrey Hinton提出深度学习ღ◈★。在接下来的若干年ღ◈★，借助深度学习技术ღ◈★，包括语音识别ღ◈★、计算机视觉在内的诸多领域都取得了突破性的进展ღ◈★。

　　2011年2月ღ◈★，IBM的问答机器人Watson在美国问答节目《Jeopardyღ◈★！》上击败两位人类冠军选手ღ◈★。

　　2012年10月ღ◈★，微软就在“21世纪的计算”大会上展示了一个全自动同声传译系统ღ◈★，它将演讲者的英文演讲实时转换成与他的音色相近ღ◈★、字正腔圆的中文ღ◈★。

　　2016年3月ღ◈★，Google的围棋人工智能系统AlphaGo与围棋世界冠军ღ◈★、职业九段选手李世石进行人机大战ღ◈★，并以4:1的总比分获胜ღ◈★。

　　2016年末至2017年初ღ◈★，AlphaGo在两个公开围旗网站上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决ღ◈★，连胜60局无一败绩ღ◈★，包括对当今世界围旗第一人柯洁连胜三局ღ◈★。

　　2017年2月ღ◈★，卡耐基梅隆大学的人工智能系统Libratus在长达20天的德州扑克大赛中ღ◈★，打败4名世界顶级德州扑克高手ღ◈★，赢得177万美元筹码ღ◈★。

　　首先ღ◈★，我们讲人工智能在语音方面的突破ღ◈★，人工智能在语音识别尊龙凯时官方网站ღ◈★，语音合成上面最近都取得了非常瞩目的结果ღ◈★。2016年10月份由微软美国研究院发布的一个语音识别的最新结果实现了错误率为5.9%的新突破ღ◈★，这是第一次用人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率ღ◈★。

　　其次ღ◈★，在图像方面ღ◈★，人工智能也有很多长足的进步华益金安官网ღ◈★，比如图像识别的ImageNet比赛ღ◈★，用计算机去识别数据集中1000个类别的图像ღ◈★。在2015年ღ◈★，来自微软亚洲研究院的技术——ResNetღ◈★，获得了2015年ImageNet的冠军ღ◈★，错误率是3.5%ღ◈★，而人的错误率大概是5.1%ღ◈★。所以可看出在特定领域ღ◈★、特定类别下ღ◈★，其实计算机在图像识别上的能力已经超过了人的水平ღ◈★。

　　除了语音和图像以外ღ◈★，其实人工智能在自然语言上面也取得了很大的进展华益金安官网ღ◈★。左边这张图描述了各大公司都在不断地提高各自语音机器翻译的水准和技术ღ◈★，右边这张图展示的是去年12月微软发布了Microsoft Translator的一个新功能ღ◈★，它支持50多种语言ღ◈★，可以实现多个人多种语言的实时翻译尊龙凯时官方网站ღ◈★，比如大家每个人可能来自不同的国家华益金安官网ღ◈★，只要拿着手机用这个APP我们就可以互相交流ღ◈★。你说一句话或者输入文字ღ◈★，对方听到/看到的就是他的母语ღ◈★。

　　前面说的这些语音ღ◈★、图像华益金安官网ღ◈★、语言ღ◈★，听起来还都是一些感知方面的东西ღ◈★。大家也知道ღ◈★，最近这段时间尊龙凯时官方网站ღ◈★，人工智能在一些传统我们认为可能很难由机器来取得成功的领域也获得了突破ღ◈★。比如人工智能打游戏和参加棋牌类比赛ღ◈★。

　　大家都知道AlphaGo非常火ღ◈★，使用了深度增强学习的技术ღ◈★，经过了非常长的训练时间ღ◈★，引用了大量数据做self-playღ◈★，最终是以压倒性的优势ღ◈★，4ღ◈★：1战胜了当时的世界冠军李世石ღ◈★。在去年的IJCAI上面ღ◈★，AlphaGo主要的开发人员做了一个keynoteღ◈★，说自战胜了李世石之后ღ◈★，AlphaGo并没有停下脚步尊龙凯时官方网站ღ◈★，因为它是一个self-play的过程ღ◈★，可以继续训练ღ◈★，只要给他足够的运算时间和样例ღ◈★，它就可以不断地去训练ღ◈★。所以也能理解为什么今年年初Master重新回到大家视野里ღ◈★，可以对围棋高手60连胜ღ◈★，因为这个差距太大了ღ◈★。

　　这些事情都是以前人们觉得人工智能不可以去企及的领域ღ◈★。但正是因为这些计算机科学家ღ◈★、人工智能科学家不断地去模仿人的决策过程ღ◈★，比如他们训练了value networkღ◈★，训练了policy networkღ◈★，就是怎么样根据现在的棋局去评估胜率ღ◈★，去决定下一步该走什么子ღ◈★，而不是走简单的穷举ღ◈★，用这些value network来对搜索树进行有效的剪枝ღ◈★，从而在有限的时间内完成一个非常有意义的探索ღ◈★，所有这些都是人工智能技术取得的本质的进展ღ◈★，让我们看到了一些不一样的结果ღ◈★。

　　一种持乐观态度ღ◈★，认为人工智能在未来会极大的提高人类的对世界的认知华益金安官网ღ◈★，比如现在的许多不治之症将会得到治愈ღ◈★，外星移居也不再是梦想ღ◈★，等等ღ◈★。

　　另一种持悲观态度ღ◈★，认为人工智能一旦越过“技术奇点”后成为超人工智能ღ◈★，会脱离人类的掌控ღ◈★，灭绝人类轻而易举ღ◈★。国际大事ღ◈★，尊龙凯时 -人生就是博!ღ◈★，尊龙凯时人生就是搏ღ◈★，厨房装修ღ◈★，尊龙凯时人生就是搏ღ◈★。尊龙凯时人生就是博首页ღ◈★，尊龙凯时人生就是博z6comღ◈★，