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　　电子发烧友网报道（文/吴子鹏）近日✿✿◈，一份研究显示✿✿◈，中国在AI（人工智能）理论研究方面已经全面超越美国尊龙凯时平台入口✿✿◈，是AI研究论文领域无可争议的第一名✿✿◈，在AI论文数量和质量上对美国形成了碾压的态势✿✿◈。 研究指出✿✿◈，2012年是全球AI新一轮爆发初期✿✿◈，美国在AI论文方面处于全球领先的位置✿✿◈。随后中国在这方面奋起直追✿✿◈，并很快在AI论文数量方面超越了美国✿✿◈。不过2012年-2018年期间✿✿◈，美国AI论文的质量明显更高✿✿◈，引用数量更多✿✿◈，但这种情况在2019年发生了变化✿✿◈。   中国

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）近日ribibi✿✿◈，麦肯锡人工智能团队Quantum Black发布《探索人工智能新前沿✿✿◈：中国经济再迎6000亿美元机遇》研究报告✿✿◈。该报告称✿✿◈，未来10年✿✿◈，人工智能将为中国一系列新的行业带来巨大的增长机会✿✿◈，创造超过6000亿美元的经济价值✿✿◈。   在6000亿美元的机遇中✿✿◈，半数以上将来自汽车✿✿◈、交通运输和物流行业（约64%）✿✿◈；19%来自制造业✿✿◈；13%来自企业软件✿✿◈；还有4%来自医疗保健和生命科学✿✿◈。     图片来源✿✿◈：麦肯锡   麦肯锡认为✿✿◈，人工智能对汽车

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）日前消息✿✿◈，IDC最新发布的行业报告显示✿✿◈，2021年全年中国人工智能软件及应用市场规模达52.8亿美元（约330.3亿元人民币）✿✿◈，同比涨幅为43.1%✿✿◈。细分来看✿✿◈，中国计算机视觉市场✿✿◈、语音语义市场✿✿◈、机器学习平台市场都有较大幅度的增长✿✿◈，从市场格局端来看均较为集中✿✿◈，那么✿✿◈，占据主要市场份额的企业都是谁呢？ 中国计算机视觉市场 中国计算机视觉市场2021H2相比2020H2增长47.0%✿✿◈，全年实现23.4亿美元的市场规模✿✿◈。市场增长驱动力来源

　　思必驰科创板IPO获受理✿✿◈！软硬一体化人工智能产品增速快✿✿◈，募资10.33亿进行AI核心技术创新升级

　　电子发烧友网报道（文/刘静）在国内芯片企业密集冲刺科创板的浪潮下✿✿◈，近日国内人工智能语音芯片厂商思必驰披露招股书✿✿◈，科创板IPO正式获受理✿✿◈。据了解✿✿◈，此次思必驰拟募资10.33亿元✿✿◈，推进产品迭代和技术创新✿✿◈。   思必驰2007年创立于英国剑桥✿✿◈，起初专注云技术研发✿✿◈，2014年首次推出对话智能云平台-对线年战略升级为“云+芯”✿✿◈，2019年正式发布第一款人工智能语音芯片TH1520✿✿◈，逐渐构筑起一个包括全链路智能对话系统定制开发平台✿✿◈、AI语音芯片✿✿◈、

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）过去几年✿✿◈，越来越多企业加入到存算一体技术的研究中✿✿◈，如今✿✿◈，存算一体芯片已经逐渐走向商用✿✿◈。   从目前入局的企业来看✿✿◈，路线各异✿✿◈，包括采用不同类型的存储器✿✿◈，从中小算力入手✿✿◈，或是直接进行大算力存算一体芯片的研究尊龙凯时平台入口✿✿◈，有的是采用模拟的存算技术✿✿◈，有的采用数字的存算技术✿✿◈。   那么如何选择合适的存储器类型✿✿◈，如何做大算力的存算一体芯片设计✿✿◈，采用模拟技术还是数字的方式？千芯科技董事长陈巍在接受电子发

　　电子 发烧友网报道（文/李弯弯）近几年人工智能快速发展✿✿◈，无论是技术还是应用都呈现出新的发展趋势✿✿◈，比如AI的应用逐渐向边缘端下沉✿✿◈，存算一体技术的商业落地在加速✿✿◈，智能驾驶的渗透率不断提升✿✿◈，生成式AI发展势头正盛✿✿◈。2022年人工智能面临挑战✿✿◈，也衍生出新的机会✿✿◈，那么接下来的2023年✿✿◈，人工智能将会呈现哪些新的趋势？   1 ✿✿◈、生成式AI 发展势头持续火热   生成式AI是指利用现有文本✿✿◈、音频文件或图像等创建新内容的技术✿✿◈。生成式AI的关键技术是生

　　电子发烧友网报道（文/周凯扬）作为补上机器学习算力空缺的另一大主力军✿✿◈，这几年间涌现的AI芯片初创公司们纷纷推出新品尊龙凯时平台入口✿✿◈，力求以更快的速度填补这个窟窿✿✿◈。这也让AI在飞速发展的5年内吸引到了不少投资✿✿◈，可令不少人困惑的是✿✿◈，除了AIoT✿✿◈、自动驾驶市场这些初创企业有掀起一点浪花外✿✿◈，其他AI市场的格局似乎并未因他们的出现产生任何变化✿✿◈，甚至连他们自己也都危机缠身✿✿◈。   产品和人才问题   AI芯片初创公司面临的最大问题之一就是产品的可用性✿✿◈，与

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）上个世纪50年代✿✿◈，人们提出了人工智能的概念✿✿◈，如今尊龙凯时平台入口✿✿◈，人工智能已经渗透进各行各业✿✿◈。人工智能（Artificial Intelligence）✿✿◈，英文缩写为AI✿✿◈，是一门研究✿✿◈、开发用于模拟✿✿◈、延伸和扩展人的智能的理论✿✿◈、方法✿✿◈、技术及应用系统的新技术学科✿✿◈。   人工智能可以说是计算科学的一个分支✿✿◈，它要了解的是智能的实质✿✿◈，并生产出一种能以人类相似的方式做出反应的智能机器✿✿◈，研究领域包括机器人✿✿◈、语言识别✿✿◈、图像识别ribibi✿✿◈、自然语言处理和专

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）视觉AI是人工智能一个子领域✿✿◈，一般也称为计算机视觉✿✿◈，主要方向为模式识别✿✿◈、图像处理✿✿◈。计算机视觉就是让计算机能够像人一样看见✿✿◈，获得对客观世界的感知✿✿◈、识别和理解的能力✿✿◈。 其背后还包含机器学习✿✿◈、深度学习等相关算法✿✿◈，从而让计算机掌握人脸识别✿✿◈、图像识别✿✿◈、图像分割✿✿◈、图像重构✿✿◈、图像生成✿✿◈、目标检测等技能✿✿◈，在一些特定的危险场景和重复性的生产作业中替代人✿✿◈，以节省人力✿✿◈，并提升效率✿✿◈。 相比人类的视觉✿✿◈，

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）日前消息✿✿◈，根据科大讯飞披露的投资者关系活动记录✿✿◈，该公司的人工智能核心技术实力得到了包括比亚迪在内的新能源汽车厂商的广泛认可✿✿◈，比亚迪新能源乘用车全系搭载讯飞产品✿✿◈，双方正在不断加深合作✿✿◈。   科大讯飞汽车智能化产品合作已覆盖90%以上的中国主流自主品牌和合资品牌车厂✿✿◈，包括比亚迪✿✿◈、蔚来✿✿◈、理想✿✿◈、高合✿✿◈、威马✿✿◈、零跑等新能源汽车厂商✿✿◈。     科大讯飞成立于1999年✿✿◈，是知名的智能语音和人工智能上市企业

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）近段时间✿✿◈，多款搭载芯驰科技智能座舱芯片的汽车上市✿✿◈，包括第三代荣威RX5/超混eRX5✿✿◈，奇瑞全新产品系列OMODA旗下首款车型欧萌达等✿✿◈。   芯驰科技在智能座舱✿✿◈、自动驾驶✿✿◈、中央网关✿✿◈、高性能MCU四个领域都有产品布局✿✿◈，四个系列的产品分别是自动驾驶“驾之芯”V9系列✿✿◈、智能座舱“舱之芯”X9系列✿✿◈，中央网关“网之芯”G9系列✿✿◈，以及高性能MCU“控之芯”E3系列✿✿◈。   智能座舱渗透率不断提升   随着科技的发展✿✿◈，汽车已经从以前简

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）由于数据安全性✿✿◈、系统响应性✿✿◈、隐私保护✿✿◈，以及本地节点因数据传输延迟等因素导致的功耗✿✿◈，基于云的解决方案无法满足部分用户的需求✿✿◈。于是✿✿◈，越来越多的AI计算功能从服务器端下沉到终端系统✿✿◈，使得终端系统变得更加智能✿✿◈。   据Astute Analytica此前的研究预测✿✿◈，边缘AI市场规模将从2021年的140万增长至2027年的800万✿✿◈，年复合增长率达到29.8%✿✿◈。过去几年ribibi✿✿◈，众多全球知名芯片企业都在边缘AI领域进行了布局✿✿◈，并凭借自身优势为各行

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）近日ribibi✿✿◈，智慧芽发布《2022年人工智能领域技术创新指数分析报告》✿✿◈，数据显示✿✿◈，近5年人工智能领域专利申请量大幅增加✿✿◈，全球超50多个国家和地区共申请相关专利115万件✿✿◈。其中ribibi✿✿◈，中国排名第一✿✿◈，美国和韩国排名第二和第三✿✿◈，专利申请量分别约64.85万件✿✿◈、19.10万件和5.28万件✿✿◈。   我国深度学习相关专利呈现爆发式增长   与此同时✿✿◈，国家工业信息安全发展研究中心✿✿◈、工信部电子知识产权中心近日发布《AI创新链产业链融合发展赋能

　　电子发烧友网报道（文/黄山明）在智能家居的不断普及下✿✿◈，家电产品向智能化✿✿◈、信息化转型已经成为既定趋势✿✿◈。而智能家居之所以带有“智能”二字✿✿◈，与AI技术有着密切的关联✿✿◈，不过由于众多消费者对于AI的认知还停留在过去✿✿◈，许多人甚至认为AI与家电的结合不过是智商税✿✿◈。但随着AI技术的成熟✿✿◈，智能家居也开始真正变成“AI”级家电✿✿◈。   人工智能一词最初是在1956年于达特茅斯学会上被提出✿✿◈，而这一技术可以算作是计算机科学的一个分支✿✿◈。目前人工智能主

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）当前✿✿◈，全球能源系统正在转型✿✿◈，而人工智能技术能够从大量数据中挖掘有效信息✿✿◈，通过各种算法模型进行预测✿✿◈，从而有利于降低转型的复杂性✿✿◈，降低成本✿✿◈。那么人工智能在能源转型中有哪些应用呢？   比如可再生能源发电和需求预测✿✿◈、电网运行和优化✿✿◈、能源需求管理等等✿✿◈。具体来说✿✿◈，比如太阳能和风能电场的选址✿✿◈，借助人工智能技术✿✿◈，更能够寻找到既有最佳的日照和风力资源又便于接入现有电网基础设施的地点✿✿◈；通过人工

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）智能化美好新时代✿✿◈，计算产业的发展是必然趋势✿✿◈，而算力是计算产业的基石✿✿◈，谈到算力就必然离不开AI芯片✿✿◈。   长期以来市场和生态制约着国产芯片产业的发展✿✿◈，国外芯片巨头定义了传统芯片生态的规则✿✿◈，垄断了国内市场✿✿◈，在智能化新时代✿✿◈，国内的AI芯片又面临怎样的机遇和挑战？AI芯片产业落地需要关注哪些问题？   如今AI算法的应用越来越广泛✿✿◈，对AI算力提出了很高的要求✿✿◈，而传统处理器架构性能提升受限✿✿◈，那么AI芯片

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）如今随着技术发展✿✿◈，计算任务越来越复杂ribibi✿✿◈，而在冯诺依曼架构中✿✿◈，数据需要在存储✿✿◈、内存✿✿◈、缓存✿✿◈、计算单元中不断搬运✿✿◈，造成大部分时间✿✿◈、带宽✿✿◈、缓存ribibi✿✿◈、功耗都消耗在数据搬运上✿✿◈，而不是计算上✿✿◈，因此存储墙成了一个越来越严重的问题✿✿◈。   存内计算✿✿◈，故名思义就是把计算单元嵌入到内存当中✿✿◈，理想中是可以完美解决存储墙的问题✿✿◈，近几年✿✿◈，三星✿✿◈、SK海力士✿✿◈、台积电✿✿◈、英特尔✿✿◈、美光✿✿◈、阿里等半导体领域巨头都在积极研发✿✿◈，许

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）日前✿✿◈，旷视科技科创板IPO的进展状态发生改变✿✿◈，从中止转为提交注册✿✿◈，这意味着又一家AI企业离上市更近一步✿✿◈。   截至目前✿✿◈，已经有多家AI企业已经上市和正在上市中✿✿◈，已经上市的有格灵深瞳✿✿◈、商汤科技✿✿◈，另外云从科技注册生效尊龙凯时平台入口✿✿◈，云天励飞✿✿◈、旷视科技提交注册✿✿◈，依图科技IPO终止✿✿◈。   不管AI企业上市情况如何✿✿◈，查阅这几家公司的招股书可以发现✿✿◈，目前应用落地多集中在城市管理方面✿✿◈，大客户不少是政府管理部门✿✿◈。   这几家主

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）随着端侧AI芯片逐渐成熟✿✿◈，视觉AI应用正在加速向千行百业渗透✿✿◈，包括智能安防✿✿◈、智能车载✿✿◈、智能硬件等诸多领域✿✿◈。   目前智能安防是应用最大的市场✿✿◈，智能车载✿✿◈、智能硬件等领域的市场也增长较快✿✿◈。那么不同应用领域的发展状态如何✿✿◈，有何特点？AI行业的难点是什么？未来发展趋势如何？   不同应用领域的特点和AI需求   亿智电子是一家提供端侧AI通用算力的AI芯片公司✿✿◈，致力于视像安防✿✿◈、汽车电子✿✿◈、智能硬件（AIoT）领

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）视觉是AI的主要应用方向之一✿✿◈，应用场景丰富✿✿◈，涉及人脸识别✿✿◈、物体识别✿✿◈、车辆识别等各种技术需求✿✿◈，应用领域包括安防✿✿◈、家居✿✿◈、车载✿✿◈、工业等等✿✿◈。   因此视觉AI芯片的市场空间广阔✿✿◈，那么目前视觉AI芯片在不同领域的市场情况如何✿✿◈，不同领域对AI芯片的需求有何差异✿✿◈，芯片厂商如何满足多样化的场景需求✿✿◈，该市场未来发展趋势如何？酷芯微电子CTO沈泊在接受电子发烧友采访的时候做了详细阐述✿✿◈。   安防是最大市场✿✿◈，智能

　　电子发烧友网报道（文/李弯弯）AI时代✿✿◈，冯诺依曼架构下计算单元与存储单元分离带来的存储墙问题愈发明显✿✿◈，而存算一体被认为是解决存储墙问题的有效方式✿✿◈。   如今国内外众多企业都已经开展存算一体技术的研发✿✿◈，包括英特尔✿✿◈、SK海力士✿✿◈、IBM✿✿◈、美光✿✿◈、三星✿✿◈、台积电✿✿◈、阿里等传统芯片大厂ribibi✿✿◈，以及众多新兴AI和存储企业✿✿◈，比如知存科技✿✿◈、后摩智能✿✿◈、苹芯科技✿✿◈、亿铸科技✿✿◈、智芯科✿✿◈、千芯科技✿✿◈、九天睿芯✿✿◈、闪易半导体✿✿◈、恒烁半导体等✿✿◈。   那么目前各家企业的卫浴品牌✿✿◈，尊龙凯时人生就是博✿✿◈，尊龙凯时人生就是博·(中国)官网✿✿◈，国际大事人工智能✿✿◈！尊龙凯时 -人生就是博!尊龙凯时官网入口